ＩＴビジネス戦略・情報セキュリティを科目等履修で学べる学校一覧　リクルートの大学&大学院.net

サーバサイド・プログラミングの考え方と技術を学ぶ。また、実習を通して、現実に近い電子商取引サイトの構築を行う。具体的にはJSP、JavaServelet、MySQL、PHPなどを用いて、リレーショナル・データベースと連動したウェブプログラミング技術を学び、ウェブサイトを構築する。前提知識として、UMLの基本的な考え方、ウェブプログラミングの基礎が必要である。

ウェブ・アプリケーションを開発する際の、ソフトウェア開発手法およびプログラミングを修得する科目。オブジェクト指向システム構築の考え方を理解し、システムの分析と設計の諸手法を学び、効率的で高品質のシステム開発をめざす。具体的にはまず、オブジェクト指向のソフトウェア開発の統一表記法である「UML(Unified Modeling Language)」を用いて、オブジェクト指向システムの分析・設計手法の基本概念を学習。次に、実際の設計図や設計書を作成する実習を行い、Javaプログラムと比較しながら、設計書通りにシステムを実装する過程を体感する。

イノベーションは決して困難なことではない。「マーケット」「プロダクト」「組織」「プロセス」「技術・資源」の5つの要素を、それぞれちょっと工夫することでイノベーションを実現することは可能だ。技術を活かしたイノベーションのコツを、身近な実在の企業のケーススタディを通じて理解する。加えてケーススタディの事例を通じて優れた企業の特徴の理解も深める。

Linuxを用いて、C言語によるプログラミングの基礎の修得ならびにプログラミング技術の定着を目的とする。また、C言語によるプログラミングを通して、コンピュータの基礎知識について学ぶとともに、UNIX/Linuxシステムコールを用いたプログラミング手法の講義を通して、OSの仕組みの基盤知識を修得する講座。

ソフトウェア開発において必要となるソフトウェア開発工程のモデルならびに品質管理技法について、実務家教員から学ぶ講座。要求仕様をもとに、基本設計仕様の記述から、ソフトウェアの構成設計・詳細設計、品質管理のポイントや効率的な作業の進め方等、ソフトウェア開発において必要となるソフトウェア開発工程のモデルならびに、品質管理技法について学習し、効率的な作業の進め方についての知識を深める。その後に、チームによる疑似プロジェクトを実施するソフトウェア開発特論へ繋がる講座。

ウェブ環境でのビジネスプランを策定し、事業を実現するにあたって必要な管理項目を理解し、管理手法および各種ツールによる実践技法の修得をめざす科目である。最初は具体的な経験を解説。その後、プロジェクト管理技法の基礎と応用および、プロジェクト管理技法を活用したケーススタディを実践する。ケーススタディでは、仮想的な企業情報（企業理念、企業概要、経営戦略、事業戦略、情報化戦略、組織情報など）十数ページの資料に基づいて、プロジェクト計画書の作成および机上でのプロジェクト進行の検討を行う。プロジェクト完了後は、グループごとに成果発表会を行う。

IT環境のめざましい発展により、膨大な量の情報が瞬く間に収集できるようになった。しかし、情報は冷静な取捨選択と解読に基づいて、自分なりの意味づけを行うことにより、はじめて活用可能となり、ビジネスの場でも有効性を確保することができる。これを前提として、役立つ情報にするための着眼点や解読・解釈のスキル、質の高い情報を得るために必要な情報源の探索・確保について学習するのが同科目。さまざまなメディアを活用して情報を収集する際の留意点や分析のノウハウなど、実践的な手法を習得するとともに、ロジカルに読み解き、新しい価値を生み出すための「情報解釈力」を身につけることができる。

コンピュータネットワークは、現代の社会活動や企業活動に必要不可欠なものとなっているため、ネットワークの障害は、それらに多大な損失をもたらす要因になる。この科目では、社会基盤としてのコンピュータネットワークという観点から、情報通信の信頼性維持、安全性維持、品質維持など、それぞれに必要なネットワーク設計・制御・管理技術について学ぶことができる。

実用プログラムの実装には、実行効率および開発効率を考慮する必要がある。この科目では、両者の効率改善のための講義を受け演習を行う。まず、実行効率の改善のために、実行効率を劇的に改善することができる、優れたデータ構造とアルゴリズム、計算量を扱う。開発効率の改善のためには、優れた先人のプログラミング成果の再利用に相当する、ライブラリを活用したAPI（Application Programming Interface）プログラミングを扱う。現在、準備されている、GUI、ネットワークなどの多数のライブラリを活用すれば、実行効率および移植効率も高まる。オンラインツールあるいは、発表などから学生参加型の授業を展開。

先進的な経営戦略策定や科学的な意思決定に際しては、高度な統計処理が不可欠である。この科目では、このような統計処理に必要な統計的手法、確率論的手法、数理プログラミング手法について実習を交えて学習する。扱うのは、(1)統計処理：基本的統計量、相関、クロス集計(2)確率分布：2項分布、正規分布、t分布など(3)多変量解析：回帰分析、主成分分析、クラスター分析など。主に使用するソフトはExcelおよびSASだが、必要に応じてJava、PHPなども使用する。経営科学の諸問題への適用と、その解法について学ぶことが狙いの科目である。