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京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース京都工芸繊維大学 履修証明プログラム通学制

京都工芸繊維大学 京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース学べる内容

対象とする職業の種類
機械学習を体系的に勉強した経験がない技術者やプログラマを主たる対象者とします。
講座の目的・概要
身につけられる知識、技術、技能
機械学習、IoT(Internet of Things)及びビッグデータ処理を基礎から学び直し、体系的な知識を修得した上、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得。
得られる能力
機械学習についての体系的な知識を修得できる。また、利用可能なデータの種類・量・品質に応じて、機械学習を要素技術としてもつ製品やサービスを適切に設計できるようになる。さらに、Pythonの機械学習ライブラリScikit-learnを用いた一定規模の機械学習システム構築が行えるようになる。また、履修により、IoTやビッグデータ処理の基本技術を身に着けることができる。

京都工芸繊維大学 京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース社会人が受講しやすい工夫

eラーニングプラットフォーム(ムードル[Moodle])、eメールでの講座資料の提供やレポート提出。

京都工芸繊維大学 京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース教育課程

京都工芸繊維大学 京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース募集要項

修了時に付与される学位・資格等 学校教育法第百五条の規定に基づき、本学所定の修了の事実を証する証明書(「履修証明書」という。)を交付。
総授業時間数 60時間以上(選択必修科目を最低1科目は受講のこと。)
受講料 60時間分 90,000円(以後、1時間に付き1,000円を加算。教科書は各自手配)
履修資格 社会人(大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい)

京都工芸繊維大学 京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース所在地

京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス(京都市左京区松ヶ崎橋上町1番地)

京都工芸繊維大学 京都工芸繊維大学 KITリカレント教育プログラム 機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コースホームページ

http://www.ii.is.kit.ac.jp/program22a/

最終更新日:2022年3月31日

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